熊美懿，黄大君，吴 敏，江 东
(1.安徽大学江淮学院 经济系，安徽 合肥 230031；
2.合肥师范学院 计算机科学与技术学院，安徽 合肥 230601；
3.安徽大学 互联网学院，安徽 合肥 230039；
4. 合肥市高校创业就业联合会 创业就业研究院, 安徽 合肥 230000)
在“大众创业，万众创新”的新时代背景下，大学生作为实现创新驱动发展战略的重要力量，其创新创业能力的培养受到政府、高校的高度重视[1]。在众多能力培养方法中，大学生学科竞赛可以有效提升学生综合素质、锻炼学生动手能力、培养学生创新创业意识，逐渐成为推动高等教育改革、提升大学生创新创业能力的主要手段之一[2]。教育部和财政部联合发布《关于实施高等学校本科教学质量和教学改革工作的意见》，指出“大力加强实验、实践教学改革，继续开展大学生竞赛活动，重点资助在全国具有较大影响和广泛参与面的大学生竞赛活动，激发大学生的兴趣和潜能，培养大学生的团队协作意识和创新精神”[3]。
近年来大量科研团队针对大学生学科竞赛开展研究[4]，但现有工作主要从分析赛事对学生的教育效果[5]、对教学改革和专业建设的促进作用[6]，赛事规则设置和组织方式[7]等几个方面开展，研究主体主要针对学生和高校。在大学生学科竞赛中，除学生、高校外，赛事的管理部门(1)本文中管理部门不是某一个具体部门，而是指赛事从发布到结束所涉及的所有相关管理机构或部门。也是非常重要的角色。管理部门负责赛事的宣传、组织、实施，对赛事的普及和推广、促进学科竞赛的发展起到决定性作用。但目前针对大学生学科竞赛管理部门的研究没有引起科研人员的足够重视，相关研究较少。
针对此问题，以安徽省为研究案例，对省级赛事主管单位、赛事组委会和高校管理人员开展调研工作。通过广泛调研和分析，将各级管理部门工作中普遍存在的问题总结为信息传送效率低、缺少宣传推广渠道、赛事实施手段落后、决策缺少有效数据支撑四大类。这些问题严重限制学科竞赛的普及和发展。针对这四类问题，基于人工智能、数据挖掘等技术设计信息化智能服务平台，以信息交互、门户网站、赛事业务和数据分析四大模块分别解决四大类问题。在此基础上，设计智能服务模块提供附加智能功能，进一步促进大学生学科竞赛和创新创业的发展。此外，给出了平台过程模型和建设方案，供类似平台的建设者参考。
对安徽省大学生学科竞赛涉及的不同管理部门开展调研工作：调研了安徽省大学生创新创业教育办公室相关工作人员，该单位作为安徽省各类学科竞赛主管单位，负责80余项省部级赛事的管理工作；
调研了安徽省“互联网+”大学生创新创业大赛等赛事组委会和合肥学院、合肥师范学院等高校的赛事相关工作人员。
1.1 竞赛组织架构和流程
通过调研了解到，目前覆盖面较广、影响力较大的主流赛事基本都采用图1所示的组织架构，涉及主管单位、赛事组委会和高校三大管理部门主体。其中，主管单位负责各类赛事的统筹管理，各赛事组委会负责具体赛事在省赛阶段的组织实施(若有现场赛环节，由赛事承办单位协助组织)，各高校负责在校赛阶段组织学生参赛选拔。
图1 主流赛事组织架构图
以“互联网+”大学生创新创业大赛为例，该赛事在安徽省内的流程如下：
(1)主管单位(安徽省大学生创新创业教育办公室，简称大创办)，成立赛事组委会统筹组织赛事。
(2)赛事组委会发布大赛，各校组织学生报名并开展校赛，推荐优秀作品进入省赛。
(3)赛事组委会组织专家对进入省赛作品进行线上评审，评选优秀作品进入线下赛。
(4)由赛事承办单位协助组织线下赛，学生线下答辩，专家现场评分，最终推荐优秀作品进入国赛。
不同比赛在流程上可能存在差异，比如有些比赛没有线下赛，有些比赛无需校赛，但各类赛事基本都基于上述流程开展比赛。
1.2 赛事管理工作的划分和问题分析
对于学生而言，最关心的时间节点莫过于作品提交、比赛和结果公示日期。但对于管理部门而言，为了保障比赛的顺利实施，在收到比赛作品前和公示比赛结果后，还有大量工作需要开展。如图2所示，从管理部门视角，可将赛事相关工作分别以作品提交、结果公示为节点，划分为赛前、赛中和赛后三个阶段。
图2 赛事管理工作的划分和各阶段主要工作情况图
通过调研，汇总三个阶段工作存在的主要问题，并将问题划分为信息传送效率低、缺少宣传推广渠道、赛事实施手段落后、决策缺少有效数据支持四大类。各类问题涉及的主体和说明如表1所示。
表1 赛事现存问题的分类和说明表
虽然有些比赛有国家级平台，可以从一定程度上解决部分问题。但这些平台独立且分散，难以形成人才聚集效应[8]；
平台数据难以汇聚，管理部门决策缺少数据支撑；
比赛阶段容易出现访问拥塞，工作效率有待提高。
为解决上述问题，促进安徽省大学生学科竞赛发展，基于数据挖掘、人工智能等技术，建设安徽省大学生学科竞赛智能服务平台。以信息化手段提升各主体间信息交互效率，保障赛事的高效组织和实施，加速赛事和优秀作品的宣传和推广，并为相关管理部门决策提供数据支撑。下面从功能模块设计、架构和建设方案三个方面对平台进行介绍。
2.1 功能模块总体设计
针对问题解决的难易程度，将平台各模块划分成基础功能和高级功能两部分，如图3所示。其中基础功能包含信息交互、门户网站两个模块，高级功能包含赛事业务、数据分析和智能服务三个模块。信息交互模块为参与赛事的各类角色提供多种信息交互手段，主要用于解决问题一。门户网站模块为信息、政策文件发布、赛事宣传、优秀作品展示和参赛经验分享等提供便捷途径，主要用于解决问题二。这两个模块是各类信息服务平台基本都具备的功能，细节不再冗述。下面重点介绍高级功能模块的设计方案。
图3 智能服务平台功能模块设计图
2.2 赛事业务模块设计
赛事业务模块是平台核心功能模块，主要用于解决问题三，即赛事实施手段落后的问题。该模块需针对不同赛事级别和赛事流程，提供灵活、可定制的赛事业务支持。为实现该需求，赛事业务模块向高校、组委会等部门提供人员管理、作品收集、赛事实施、赛果上报四大类业务，如表2所示。
表2 赛事业务模块提供的功能表
赛事业务模块子功能说明如下：
1.人员管理：为组委会和高校提供赛事相关人员管理功能。组委会通过该功能管理赛事相关高校和省赛专家，高校可通过该功能管理校赛专家和本校学生。
2.作品收集：学生在线完成注册、作品提交。高校在线对学生和作品信息进行审核后，开展校赛环节。高校直接通过平台将校赛优秀作品推荐进入省赛，经组委会审核后，开展省赛环节。
3.赛事实施：赛事实施是赛事业务模块的核心功能，主要完成以下业务。
(1)线上赛：为组委会和高校提供参赛作品分类、分组并分配专家等功能。通过专家线上评审，系统自动统分，对作品分数进行排序，优秀作品推荐进入现场赛。
(2)现场赛：为组委会、赛事承办单位和高校提供参赛作品分类、分组并分配专家等功能。学生线下演示，专家现场在平台打分，系统实时统分并对最终成绩进行统计、排序。
(3)赛事流程定制：大学生学科竞赛种类多、流程不一致。有些比赛仅需一轮线上赛即可，而有些可能需要多轮线上、现场赛。因此，为组委会和高校提供赛事流程自定义功能，用户可自定义比赛流程。设置完成后，收集的作品按设置的流程完成评审和统分。
4.赛果上报：各赛事组委会完成本年度赛事组织实施后，需向“大创办”提交赛果和总结文件，可通过此功能直接在线提交和汇总。
2.3 数据分析模块设计
“大创办”在组织历年各类赛事的过程中已经积累了大量数据，随着信息化智能服务平台的建设和运营，数据必然会呈爆发式增长。然而，数据量的堆积不代表数据价值的发挥[9]。管理部门利用数据技术对大学生创新创业相关数据进行汇聚、分析，为各部门决策提供数据支撑，保证相关决策的科学有效性成为亟待解决的问题。因此，为了解决问题四，即决策缺少有效数据支撑，平台设计了包含如下功能的数据分析模块：
(1)原始数据查询和导出：为不同管理部门提供原始数据查询和导出接口，方便掌握本部门相关工作的原始数据。
(2)数据统计分析：为不同管理部门提供灵活的数据统计、分析接口，方便其对原始数据进行统计、分析。
(3)资政报告：根据不同管理部门职责，定期自动统计相关数据、生成资政报告、发送给相应管理部门主管人员，方便其及时掌握相关工作进展，发现工作中的问题。
(4)权限控制：平台存储各类数据，要注意数据的保密性。在上级部门没有授权的情况下，下级部门不能查询、导出、统计、分析相关数据。该功能可以设置各级管理部门对相关数据的访问权限。
2.4 智能服务模块设计
大数据时代，数据是最宝贵的资源。平台运行过程中汇聚的各类数据，除了为相关管理部门的决策提供数据支撑外，还可以为指导教师、学生、投资人等不同类型的角色提供更加精细的智能化服务。因此，平台在解决前述四大问题后，设计智能服务模块，针对不同用户，提供智能化的推介和匹配服务。比如，针对学生用户，可以根据学生参赛记录、作品内容、浏览偏好等信息，为其画像。根据画像结果为学生提供下列智能服务：
(1)人才培养方面：向学生推送学习路线、相关专业精品课程等，提升学生学习效率。
(2)学科竞赛方面：向学生推介同领域赛事资料、获奖作品，鼓励学生积极参加相关学科竞赛，同时提升学生作品质量。
(3)学生就业方面：根据在平台认证过的企业画像，在企业和学生间进行双向推介，拓展学生就业途径，提升学生就业质量。
(4)大学生创新创业方面：根据在平台认证过的投资人画像，在投资人和学生间进行双向推介，促进大学生创新创业工作。
同理，在学生用户以外，还可以对其他角色根据其画像提供定制化服务，此类服务可以对安徽省人才培养、就业、创新创业等诸多工作起到积极的促进作用。但因篇幅受限，不再展开论述。
政府信息平台的建设普遍存在以下困难：首先，平台涉及部门和角色众多，需要完成大量协调工作，平台建设周期长、成本高；
其次，大部分用户没有信息学或计算机科学背景，难以清晰、准确地描述需求；
再次，业务种类多且流程复杂多变，相关数据庞杂，平台设计开发和数据汇聚分析困难。这些因素增加平台的开发难度，并导致大量政府信息平台建设失败[10]。
因上述问题的存在，采用传统瀑布、增量、演化等软件过程模型[11]，一次性开发出满足用户需求的信息化智能服务平台难度非常大。为降低平台开发失败风险，可采用图4所示的敏捷开发模型，以用户需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方式，完成每个阶段的开发任务。具体过程如下：
(1)团队组织不同部门的管理人员和工作人员成立联合开发团队。通过定期会议、调研、走访等形式，深度挖掘不同角色需求。
(2)根据需求分析结果，快速完成原型的设计、开发、测试和部署，让不同角色按实际工作流程进行试用。
(3)根据用户试用反馈意见，不断重复原型的设计、开发、测试、部署、试用，直至原型满足用户的所有需求。
(4)根据定稿原型，开发正式版产品，完成测试后正式上线运行。
图4 平台过程模型图
该方法以组织不同部门管理和工作人员成立联合开发团队的方式，解决部门协调难问题，减少平台建设周期，降低建设成本；
以原型的持续修正、开发、测试、部署、试用，深度挖掘用户需求，确保精准掌握用户需求，为开发出满足用户需求的平台奠定基础。
为进一步降低平台建设失败风险，如图5所示，团队将平台建设方案划分成五个阶段，每阶段均采用敏捷开发模型，保证各阶段产品满足客户需求。具体建设方案如下：
(1)因团队还不熟悉竞赛业务流程，本阶段完成信息交互、门户网站等模块的开发，选择“互联网+”大学生创新创业大赛为切入点完成赛事业务模块的开发。
(2)本阶段团队已基本熟悉赛事业务流程，在此基础上综合分析各类赛事流程，为赛事业务模块增加流程自定义功能，尽可能为不同类型赛事服务。
(3)本阶段完成为平台试运行。平台为全省赛事服务，在此过程中收集各类用户意见、修正平台并开始收集各类赛事数据，为数据分析模块的开发做准备。
(4)完成数据分析模块的开发，为相关管理部门决策提供数据支撑。
(5)信息化智能平台正式运行，此后持续收集用户意见对平台进行优化。
图5 平台建设方案图
从大学生学科竞赛管理部门视角出发，对安徽省大学生学科竞赛各级管理部门和高校进行走访，调研不同主体相关工作中存在的主要问题，将问题汇总为信息传送效率低、缺少宣传推广渠道、赛事实施手段落后、决策缺少有效数据支撑四类。针对现存问题，设计包含信息交互、门户网站、赛事业务、数据分析和智能服务五个功能模块的信息化智能平台。通过平台建设，可以有效提升各级管理部门的工作效率、促进学科竞赛的普及、提升学生参赛积极性和作品质量，并为管理部门相关决策提供数据支撑。此外，给出了平台开发的过程模型、建设方案，为类似平台的建设提供参考。
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