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安徽省气候舒适度评价及旅游资源潜力分析

文章来源:网友投稿 时间:2023-08-29 15:50:05

张曼义,丁国香,华梦飞,罗 艳,樊 凡

(1.安徽省公共气象服务中心,安徽 合肥 230031;
2.安庆市气象局,安徽 安庆 246000;
3.舒城县气象局,安徽 六安 231300)

气候条件与旅游关系密切,对旅游活动、旅游景观及旅游业的发展均有着深远的影响。气候舒适度是指人们无需借助任何消寒、避暑的装备和措施,就能保证游客的一切生理过程和活动正常进行的气候条件,即“宜人的气候”。一个旅游景区旅游季节的长短很大程度上取决于是否具备“宜人的气候”[1-2]。因此,进行气候舒适度评价对于促进该地区旅游业发展、开发利用当地旅游资源等具有重要的意义。

国外有关气候舒适度的研究已有50多年的历史,众多学者提出了风寒指数、着衣指数和气候舒适指数的概念,并建立相关模型展开气候舒适度研究[3-5]。国内学者于20世纪80年代陆续开展气候舒适度评价研究,如王公为[6]采用温湿指数、风寒指数、着衣指数以及气候舒适指数指标对内蒙古主要旅游城市气候舒适度进行定量分析。李忠燕等[7]将各月气候舒适度与旅游资源丰度相结合,系统分析了贵州省气候舒适度和旅游潜力。

综合以上学者研究发现,针对安徽省旅游气候舒适度研究较少,且前人的研究大多集中于气候舒适度本身,较少结合旅游资源等其它相关要素进行综合分析。鉴于此,本文以安徽省为研究对象,建立气候舒适度模型评价各地各月气候舒适度时空变化规律,并结合旅游资源吸引力、接待客流量分析安徽省旅游资源潜力,为丰富安徽省旅游气候研究提供参考,为促进安徽省旅游业发展提供科学依据。

1.1 区域概况

安徽省位于我国东部,处于东亚季风气候区及暖温带与亚热带的过渡带,年平均气温15.9 ℃,年平均降水量1 194 mm,年平均日照时数1 897 h,气候温暖湿润,四季分明(图1)。

图1 安徽省区域概况Fig.1 Regional overview of Anhui province

1.2 研究方法

本文使用的资料包括:(1)气象要素资料:安徽省80个国家级地面气象观测站1981—2010年逐月平均气温、月平均风速和月平均相对湿度等。(2)旅游资料:安徽省文化和旅游厅提供的A级景区数量、接待客流量等。

本文采用温湿指数(THI)、风寒指数(WCI)和着衣指数(ICI)计算出各地气候舒适度指数,并结合旅游资源吸引力评价安徽省气候旅游资源潜力。

1.2.1 气候舒适度指数

(1)温湿指数

温湿指数是用温度和湿度来综合反映人体和周边热量的互换过程[8]。计算公式为:

THI=(1.8t+32)-0.55(1-f)(1.8t-26)

(1)

式(1)中,THI为温湿指数;
t为平均气温(℃);
f为平均相对湿度(%)。

(2)风寒指数

风寒指数表征指寒冷环境下,风速与气温对裸露人体的影响[9]。计算公式为:

(2)

式(2)中,WCI为风寒指数;
t为平均气温(℃);
v为平均风速(m/s)。

(3)着衣指数

综合考虑气温、风速、太阳辐射、人体代谢等多方面因素的影响,参考澳大利亚学者Freitas[10]提出着衣指数模型。计算公式为:

(3)

式(3)中,ICL为着衣指数;
t为平均气温(℃);
H为人体代谢率的75%(W·m-2),H=87 W·m-2;
a为人体对太阳辐射的吸收情况,取0.060;
R为垂直阳光的单位时间单位土地面积所接受的太阳辐射(W·m-2);
α为太阳高度角,设纬度为β,春、秋季节太阳高度角α为90°-β,夏季α为90°-β+23°26′,冬季α为90°-β-23°26′。

温湿指数、风寒指数和着衣指数的分级标准、人体感受及赋值如表1所示,9、7、5、3、1分别表示最适宜、适宜、较不适宜、不适宜和极不适宜。

(4)气候舒适度指数

采用马丽君等[11]提出的旅游综合评价模型对安徽省气候舒适度进行评价。计算公式为:

C=0.6XTHI+0.3XWCI+0.1XICL

(4)

式(4)中,C为气候舒适度指数;
XTHI、XWCI和XICL分别为温湿指数、风寒指数和着衣指数的分级赋值,0.6、0.3和0.1分别为各分指数的权重系数。规定某月份中,温湿指数、风寒指数和着衣指数的排列形式为AAA、BAA、AbA、bbb等,即7≤C≤9时为舒适;
当排列形式为cbc、CBB等,即5≤C<7时为较舒适;
排列形式为dcd、dbd、ccd、ebd等,即3排列形式为ede、ece、ecd等,即1

表1 温湿指数、风寒指数和着衣指数的分级标准及赋值Table 1 Classification standards and assignments of temperature and humidity index, wind cold index and clothing index

考虑气象观测站多处在海拔较低的平原丘陵等地,气象观测数据难以反映山区的气候舒适度分布,而气温在不同海拔高度下差异较为明显,因此建立气温空间插值模型从而得到精细化的气候舒适度分布。

1.2.2 旅游资源吸引力及接待客流量

(1)各市区旅游资源吸引力

旅游资源吸引力指某地区旅游资源丰富程度对旅游者的刺激程度。本文参考李琦等[12]方法,根据以下公式计算安徽省各市区旅游资源吸引力:

TRA=5X5A+2.5X4A+1.5X3A+0.75X2A+0.25X1A+景区荣誉得分

(5)

式(5)中,TRA表示旅游资源吸引力;
X5A、X4A、X3A、X2A、X1A分布表示各市区的5A、4A、3A、2A和1A景点数量;
5、2.5、1.5、0.75和0.25分别表示各景点数量的权重。景区荣誉得分:具备世界级称号得2分,具备国家级称号得1分。

(2)接待客流量

本文中直接使用安徽省文化和旅游厅提供的2014—2018年年平均接待客流量统计数据。

2.1 气候舒适期分布

根据气候舒适度指数划分气候舒适期。当某月气候舒适度指数为5≤C≤9时,则判定该月为气候舒适月,并根据各地气候舒适期的长短,划分短、中、长舒适期(表2)。安徽省大部分地区处于中舒适期等级,皖南山区部分地区处于长舒适期等级(如图2)。

表2 基于气候舒适度指数C的气候舒适期分级Table 2 Classification of climate comfort period based on climate comfort index C

2.2 安徽省气候舒适度指数时空分布

2.2.1 春季气候舒适度指数时空分布

如图3所示,3月,全省大部地区处于较舒适等级,大别山区、黄山、淮北、皖东等地部分地区由于风速较大,仍处于较不舒适等级。4月、5月,气温逐渐升高,全省大部分地区气候舒适度为舒适等级,皖南山区、大别山区、江北等部分地区气温仍偏低,气候舒适度处于较舒适等级。总体来说,春季全省气候舒适度等级较高,人体舒适感较好,较易开展春游、踏青等娱乐休闲活动。

图2 安徽省气候舒适期空间分布Fig.2 Spatial distribution of climate comfort period in Anhui province

2.2.2 夏季气候舒适度指数时空分布

如图4所示,6月,全省大部地区气候舒适度为较舒适等级,大别山区、沿江江南部分地区为舒适等级,沿江江北一带气温较高,气候舒适度为较不舒适。7—8月,全省大部分地区呈现高温酷暑天气,气候舒适度为较不舒适,其中大别山区、沿江江南部分地区气温相对较低,气候较为舒适。总体来说,7—8月,黄山、大别山区等地宜开展避暑旅游活动。

2.2.3 秋季气候舒适度指数时空分布

如图5所示,秋季,地面被冷高压控制,因此全省呈现秋高气爽的天气特色。9月,全省大部分气候舒适度为较舒适,淮北、大别山区、沿江江南部分地区气候舒适度为舒适。10月,全省气温逐渐下降,全省大部地区气候舒适度为舒适等级,大别山区、沿江江南部分地区气候较舒适。11月,黄山气温为5℃左右,进入气候不舒适期。和春季类似,秋季全省气候舒适度介于较舒适和舒适等级之间,人体舒适感较好,较宜开展秋游等娱乐休闲活动。

2.2.4 冬季气候舒适度指数时空分布

如图6所示,12月,全省大部分地区气候舒适度等级处于较不舒适等级。1月,气温剧降,沿淮以北、江淮之间北部以及沿江江南东部部分地区气候舒适度处于不舒适等级,其它地区处于气候较不舒适等级。2月,气温较1月有所回升,全省大部分地区气候舒适度处于较不舒适等级,大别山区、黄山气候舒适度处于不舒适等级,池州、黄山市部分地区气候舒适度等级相对较高,处于较舒适等级,这些地区较适合开展冬季避寒旅游目的地活动。

图3 春季气候舒适度指数时空分布Fig.3 Temporal and spatial distribution of spring climate comfort index

图4 夏季气候舒适度指数时空分布Fig.4 Temporal and spatial distribution of summer climate comfort index

图5 秋季气候舒适度指数时空分布Fig.5 Temporal and spatial distribution of climate comfort index in Autumn

2.3 安徽省旅游资源潜力分析

2.3.1 各市区旅游资源吸引力

以地市为单位,计算各地市旅游资源吸引力(表3)。安庆、宣城、合肥、六安和黄山这几个市区旅游资源吸引力较大,均达到100以上,淮河以南大部分地区旅游资源吸引力较大,淮河以北地区旅游资源吸引力相对较小,其中安庆市旅游资源吸引力最大,为128,淮北市旅游资源吸引力最小,为25.5。

2.3.2 各市区旅游资源潜力分析

选取接待客流量作为评价旅游资源潜力的指标,分别以气候舒适度指数、旅游资源吸引力为自变量,接待客流量为因变量(考虑合肥是省会的核心地位,除去合肥这一散点),进行回归分析。结果表明接待客流量与气候舒适度指数、旅游资源吸引力呈正相关关系,气候舒适度指数是影响接待客流量的重要因素(图8)。

图6 冬季气候舒适度指数时空分布Fig.6 Temporal and spatial distribution of winter climate comfort index

表3 安徽省各市区旅游资源吸引力Table 3 The Attractiveness of Tourism Resources in Various Urban Areas in Anhui Province

合肥作为省会城市,旅游资源吸引力大,交通便利,理应发挥带头作用,打造优质旅游产品。大别山区、沿江江南地区旅游资源吸引力大,气候舒适度高,吸引众多游客前来观光旅游。其中黄山市气候较为舒适,接待客流量最大(除合肥市外)。沿江平原一带气候较为舒适,交通便利,应当丰富旅游资源,提升旅游产品知名度。江北地区气候资源相对较差,旅游资源吸引力小,应当因地制宜,合理挖掘旅游资源推出优质旅游产品。

图7 气候舒适度指数与接待客流量的关系Fig.7 The Relationship between the climate comfort index and the number of visitors

图8 旅游资源吸引力与接待客流量的关系Fig.8 The Relationship between the attractiveness of tourism resources and the flow of tourists

本研究以安徽省为研究对象,通过温湿指数、风寒指数和着衣指数建立气候舒适度模型评价各地各月气候舒适度,并结合旅游资源吸引力对旅游潜力进行分析。研究表明:

(1)安徽省气候舒适期为6~9个月,整体气候舒适,大部分地区处于中舒适期等级,大别山区、皖南山区部分地区处于长舒适期等级。

(2)安徽省旅游气候整体属于春秋、初夏舒适型气候。全省最佳旅游时段为3—6月和9—11月,其中4—5月和9—10月气候最为舒适。盛夏季节(7—8月)受高温天气影响,全省大部分地区气候较不舒适,不宜开展户外旅游活动,但黄山、大别山区等地气候较舒适,适宜避暑旅游。冬季(12—2月)受低温天气影响,全省大部分地区气候不舒适,而2月黄山、池州部分地区气候相对舒适度,较宜开展避寒旅游活动。

(3)接待客流量分别与气候舒适度指数、旅游资源吸引力呈明显的正相关关系,气候舒适度指数是影响接待客流量的重要因素。合肥作为省会城市,旅游资源吸引力大,交通便利,理应整合旅游资源,打造优质旅游产品。大别山区、沿江江南地区旅游资源吸引力大,气候舒适度高,吸引众多游客前来观光旅游。沿江平原一带气候较为舒适,交通便利,应当丰富旅游资源,提升旅游产品知名度。江北地区气候资源相对较差,旅游资源吸引力较小,应当合理挖掘旅游资源推出优质旅游产品。

(1)本研究中,采用日平均气温计算气候舒适度指数,得出我省春秋季节气候最为舒适。但与相近纬度沿海地区相比,我省春秋季节气温日较差较大,如合肥市春秋季节气温日较差较南通市升高1℃。在今后的研究中,还应改进模型,考虑气温日较差的因素,进行深一步的研究。

(2)安徽属暖温带向亚热带的过渡型气候。在中国气候区划中,淮河以北属温带半湿润季风气候,淮河以南属亚热带湿润季风气候。由于气候的过渡型特征,安徽气象旅游资源复杂多样,南北冷暖气团交绥频繁,天气多变,降水的年际变化较大,常有旱、涝、风、冻、霜、雹等自然灾害,可能会对旅游活动造成影响,还需要利用更多的数据建立模型,为安徽旅游业的开发提供更详尽可靠的科学支撑。

(3)旅游胜地的综合竞争力不仅由气候舒适度决定,还应考虑旅游资源特色和交通区位条件等。在今后的研究中,还应考虑交通区位可达性,综合分析旅游资源潜力。

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