环思顺应国家制造强国的战略机遇和数字经济、两化融合的宏观趋势，认真地分析了纺织行业现状，并对行业的发展趋势做出了科学的预测，前瞻性地提出了打造纺织智慧工厂和纺织产业互联网发展战略。助力了环思从一家专注于纺织服装行业全链路数字化综合解决方案提供商，转型成为纺织服装行业To B数字化解决方案服装商的领军企业
绍兴环思智慧科技股份有限公司（以下简称“环思”）成立于2002年，是一家专注于纺织服装行业全链路数字化综合解决方案的提供商，业务实现从纤维到纺纱、织造、印染、服装等全产业链的覆盖，已累计服务国内外4000余家大中型纺织企业。截至目前，环思已获得100多项软件著作权及专利，内容涉及纺纱、织造、印染、服装、贸易等，先后荣获“中国纺织工业联合会纺织行业智能制造优秀解决方案”、“纺织行业智能制造系统解决方案优秀集成商”、“中国非织造布行业智能制造优秀集成供应商”以及“中国软件行业区块链唯一纺织行业节点”等荣誉奖项。
自2011年起，环思顺应国家制造强国的战略机遇和数字经济、两化融合的宏观趋势，认真地分析了纺织行业现状，并对行业的发展趋势做出了科学的预测，前瞻性地提出了打造纺织智慧工厂和纺织产业互联网发展战略，提供了设备智能化MAI、机联网IOT、智能制造MES、智能排产APS、智能仓储WMS、企业资源ERP、智慧供应链SCM、数据决策中心（数据中台MDM）、智慧园区、产业工业互联平台等全场景行业数字化解决方案，成为了纺织服装行业To B数字化解决方案服装商的领军企业。
实现全产业链、全领域的广泛互联
环思自2019年成功申报浙江省省级工业互联网平台以来，持续加大在工业互联网领域的产品、技术等资源投入，目前已完成纺织印染服装行业互联网平台基础能力的建设；
通过链入阿里云“1+N”工业互联网平台，已累计服务制造业企业2000余家，接入纺织服装各类设备5万余台，累计工业App数100多个。环思围绕纺织服装产业链，携手阿里云计算有限公司联合打造纺织行业标识体系二级节点，为工业互联网连接的对象提供统一的身份标识和解析服务，通过物理空间与数字空间，支撑实现全产业链、全领域的广泛互联，促进信息资源集成共享。
网络化协同。由于纺织软件商不同，传统纺织企业在贸易、棉纺、织造、印染、服装、零售等环节操作上，容易发生企业数据异构不标准，相互难以协同等问题，产业链上下游企业急需一个中立平台。环思通过环思云联数据总线，对纺织软件提供商进行撮合，共建生态圈，把数据打通，提高企业运行效率；
供应链协同工具，连接面料贸易商与印染生产商之间有关打样、下单、坯布进仓、生产进度、成品发货五个核心环节，完成线上线下的生产协同；
通过产业互联网平台连接产业上下游，实现用户在线、业务在线、产能在线，为行业应用提供数据支撑。同时，基于平台实现用户、业务、贸易上游对接三大系统在线。
智能化生产。实现车间智能化排产APS，根据机台的负载状况、实际机台运转效率、设备维修保养计划、原料库存以及采购供应状况，实时动态更新织机负载计划时间。待排生产任务根据预设建模和算法，进行智能优先级别的推荐任务机台列表计划方案。实现动态监控设备运行状态，结合订单品种工艺信息，实时推送预警信息。呼叫功能实现设备运保、工艺监控、计划协调、产质量监控。实时优先整合四大部门有效协作。智能检验集成自动化视觉检验系统，实现坯布自动检验，降低织造厂对检验工人的需求和要求，直接降低用工成本。能耗监控实时监控记录织造车间的电、气用量，实时监控用量预警，动态分摊每天产出坯布的实时用电、气成本。集成应用智能搬运AGV、智能叉车、智能立体仓库，实现搬运纱线、坯布，替代搬运工、仓管等人员，去除对人的依赖性，更加准确地通过智能设备传递物流信息。
智慧印染方案。实现智能化验室，数字化管理色卡、色样、色库。集中打样业务流程、自动滴液机、DataColor。实现在打色过程中，相似配方的推送，提高打色人员的工作效率，提高打色的成功率，减少打色耗用化工料的用量。染色机台智能化排产APS，集中染色中控系统、化验室染色配方、现场流转布车，实现流转卡染色染程进度的实时监控，实时更新计划任务，系统自动动态调整机台任务计划列表时间，待排流转卡实现智能排机方案推荐；
多套智能系统集成，实现信息共享，降低多系统操作，提高计划人员工作效率。布车智能定位围栏，实现实时监控厂区内布车的定位，便于现场管理调度，避免生产现场拥堵，有利于现场跟单追单，避免漏布漏车。集成处方与染化料自动配送实现从流转卡开处方单，到配送过程全自动化，提高称料、化料、配送料运转效率和精准性，提高染色和后整理的稳定性和准确性。减少配料、化料、送料用工，降低人工成本。智能工艺监控，流转卡工序参数从订单工艺赋值到每张卡；
流转过程中实时监控卡工序工艺参数，出现工艺参数偏差上下限，给予移动端异常预警看板。集成智能检验包装、搬运AGV、智能叉车、智能立体仓库，实现搬运坯布、成布，替代搬运工、仓管等人员，去除对人的依赖性，更加准确地通过智能设备传递物流信息。
服务化延伸。包括平台业务服务，高度模块化的业务功能单元，由不同类型的子域服务组合编排而来，可作为业务流程的编排单元。跨行业通用的业务服务可由功能所在核心区域开发团队编排开发，纺织行业内通用的业务服务可以由行业开发团队负责编排开发。子域服务，即平台各功能子域提供的服务，对平台可见，用于平台业务服务的组合编排，也可以作为更高层的业务流程编排的基础单元。子域基础服务，用于支撑各功能子域服务的基础服务，对子域可见，对平台不可见，用于子域服务的编排。基础子域服务，或称为基础业务域服务，提供平台基础业务服务，为各个功能子域或平台业务服务提供基础业务功能及数据服务。基础架构服务层，提供不同层次所公用的基础架构服务，如用户管理、权限管理、操作审计等。本产品的核心目标，期望打造轻量级的SaaS、DASS工具，快速铺市场，引入数据流量，做产业互联及纺织行业的社区化社会化生态，形成数字由推荐到精准匹配，孵化信息咨询平台、交易电商平台、数字供应链金融服务、产品质量在线检测追溯平台、交易数字供应链平台、智慧物流平台、智慧云仓库平台、设备管理工具、纺织工业App超市等多种服务模式。环思希望通过组合这些不同类型的服务角色来提供灵活的业务能力，从而用来支持业务流程内的活动。
数字化管理。根据企业战略目标，环思通过分析信息化基础资源及应用系统，梳理现有数字化标准明细，列出数字化管理标准体系架构表，归纳出需要编制的数字化管理标准项目，提出对标准体系应用及动态维护的建议，为进一步健全企业信息化标准体系奠定了基础。
数字化改造让中小企业实现经济、社会效益双赢
目前，中小企业通过全数字平台过程管控和精细化生产作业，能大大提高生产效率和产品品质，进一步降低人工、原料、能耗等成本。据估计，数字化改造将能够提升全厂管理效率20%，提升整体生产效率15%，提升染色一次成功率5%，减少质量问题发生30%，降低能耗、物耗、返修成本10%，新增效益300万元/亿元产值。
经济效益。一体化重构端到端业务流程，打破系统界限和部门壁垒，强化业务协同，整体发挥资源优势和规模效应，实现产业集群经济效益整体提升。通过智能制造运行体系建设，在ERP系统、MES系统及能源管理系统的运行下，实现了所有织机联网，并做到了即时数据同步，整个生产管理高度透明化，原材料的消耗降至最低，织机的工作状况及时反馈，整个生产过程可以追溯，使质量管理更上一个台阶，最大限度地满足了客户的需求。经测算，接入平台的企业可以提升织机效率达到10%以上，降低企业原材料采购成本5%，降低企业物流成本6%，企业的资金利用率提高15%以上，能耗下降10%，生产运营效率提升8%以上，供应链协同效率提升15%以上。
社会效益。为行业信息互联共享带来极大的便利。试点执行后可在棉纺织企业以及上下游等相关联的行业中公开、共享、交换产品相关信息，并可在业务、服务、管理等方面具有显著的创新效益，实现政府侧数据和企业侧数据融会贯通。一方面可构建新的产业生态，打造开放共享的价值网络，提供基于工业互联网平台是“云基础设施+终端连接+数据分析+应用服务”等端到端的解决方案，构建合作伙伴关系和生态系统，带动棉纺织行业生产方式、创新工具、风险防控机制发生变化，重新定义竞争格局和产业结构。另一方面能提升行业的抗风险能力，围绕建链、补链、强链、延链，建立“一体化、一盘棋、一张网”的产业集聚大数据云平台，通过产业云图和产业链图谱等，更加有效助力精准招商，促进产业布局优化，提升纺织产業链条的韧性。
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